Qu’est-ce que l’edge computing ?

L’edge computing désigne le traitement informatique qui s’effectue à la périphérie du réseau, à la source des données ou à proximité, plutôt qu’à l’aide d’une infrastructure centralisée. Le fait de rapprocher le traitement de l’utilisateur final permet d’accélérer la communication et de réduire le temps de latence.

Parmi les avantages de l’edge computing, citons la flexibilité, la scalabilité et la distribution à la demande des données et applications. La demande en edge computing connaît un essor significatif en raison de la croissance exponentielle des volumes de données et des attentes des clients concernant des expériences plus rapides et personnalisées.

Comment fonctionne l’edge computing ?

L’edge computing est en train de révolutionner la manière dont les entreprises abordent le traitement et l’analyse des données. En rapprochant le traitement de la source des données, il fournit des temps de réponse plus rapides, réduit la consommation de bande passante et renforce la sécurité. Mais comment est-ce que cela fonctionne réellement ? Examinons les principales étapes de l’edge computing pour mieux comprendre son workflow :

• Production de données : Les sources de données incluent tous les appareils en périphérie qui font partie de vos opérations, comme les capteurs et outils IoT (Internet des Objets). Ils produisent constamment des données et collectent des informations issues des équipements, des systèmes d’entreposage, des véhicules de transport, etc.

• Traitement local : Les données des appareils en périphérie sont ensuite traitées localement par les serveurs edge ou des passerelles à proximité de leur source.

• Transmission de données : Après l’analyse locale, seules les informations essentielles sont transmises à vos serveurs centraux, réduisant l’utilisation de la bande passante.

• Analyse en temps réel : L’edge computing permet de réagir immédiatement en effectuant des examens préliminaires à la périphérie. Vous recevez des alertes pour agir rapidement avant que les problèmes prennent de l’ampleur.

Edge, cloud ou fog computing

Vous étudiez les solutions de computing pour votre entreprise ? Trois options différentes (mais étroitement liées) s’offrent à vous : edge, cloud et fog computing. Découvrez comment fonctionne chaque type de computing et trouvez la meilleure solution pour optimiser vos activités :

• Edge computing : Les données sont traitées à la périphérie du réseau, là où elles sont générées par vos opérations. L’edge computing est la meilleure option si vous avez besoin d’une faible latence et de capacités de traitement en temps réel pour travailler efficacement.

• Cloud computing : Les données sont stockées et gérées dans de vastes data center distants. Le cloud computing est idéal pour stocker de grands volumes de données et réaliser des opérations complexes, mais implique une latence plus élevée. Le cloud computing est plus adapté aux analyses en temps différé et aux tâches qui ne sont pas associées à des emplacements précis.

• Fog computing : Il renforce les capacités de cloud en ajoutant des couches de traitement intermédiaires entre le cloud et les appareils en périphérie. Le fog computing offre un excellent équilibre entre la latence et la puissance de traitement en gérant certains calculs localement et d’autres dans le cloud. 

Quels sont les six principaux avantages de l’edge computing ?

Les applications doivent assurer un traitement des données et une logique en temps réel accrus, car les clients attendent des expériences de plus en plus personnalisées et immersives. L’edge computing contribue à éviter ces obstacles en décentralisant le traitement des données. L’edge computing repose sur le traitement et la synthèse des données au plus proches des utilisateurs finaux, où les données sont créées et compilées, plutôt que dans un cloud central.

Cette approche distribuée permet aux développeurs/développeuses d’exécuter la logique d’application complexe à la périphérie pour offrir des expériences utilisateur plus rapides et personnalisées. L’edge computing prend également en charge des flux de travail impliquant des API de plus en plus fréquents, en agissant en tant qu’outil central pour récupérer des données depuis plusieurs back-ends et services, et en les réunissant en une expérience cohérente. L’approche de l’edge computing évite de nombreux problèmes associés au cloud computing.

Parmi les avantages de l’edge computing :

• Vitesse : le traitement des données au plus proche de la source permet d’offrir des performances accélérées et des délais de réponse réduits, accompagnés d’une latence minimale, des paramètres indispensables à la prise de décisions en temps réel.

• Coûts : réduire la charge de travail de l’origine, le nombre d’allers-retours que les données doivent effectuer et les frais d’entrée et de sortie permet à son tour de réduire la dépense en matière de cloud public, qui continue de croître de manière exponentielle avec les données.

• Confidentialité et sécurité : vous pouvez garantir la confidentialité des informations personnelles identifiables (PII, Personal Identifiable Information) et données de client et d’entreprise sensibles en identifiant et authentifiant le trafic avant qu’il n’atteigne votre réseau.

• Résilience : l’edge computing permet de traiter certaines données même en cas de défaillance de l’origine, afin que les sites et applications puissent continuer d’offrir une expérience client ininterrompue et de générer des revenus.

Dans quels cas a-t-on recours à l’edge computing ?

Examinons les différents usages de l’edge computing dans certains secteurs pour comprendre comment cette technologie est en train de transformer les opérations commerciales et l’expérience des utilisateurs. Des transports aux villes intelligentes, l’edge computing est un véritable moteur d’innovation dans de nombreux domaines :

• Transports : L’edge computing permet d’établir la communication entre les véhicules et l’infrastructure pour surveiller la flotte de transport en temps réel et coordonner la logistique.

• Fabrication : Il permet d’obtenir des informations en temps réel sur le matériel et d’automatiser les équipements de l’usine pour assurer le bon déroulement de la production et fournir le niveau de qualité attendu.

• Vente au détail : Il offre une expérience d’achat personnalisée et une meilleure visibilité sur les stocks, améliorant l’expérience client en ligne comme en magasin.

• Tests A/B : En déplaçant les tests vers la périphérie, l’edge computing permet d’effectuer plus rapidement des modifications en fonction des commentaires pour améliorer vos offres.

• Authentification : L’edge computing accélère le processus de connexion et sécurise les échanges avec vos clients, tout en protégeant les données et en réduisant vos coûts d’infrastructure.

• Salles d’attente : L’edge computing peut attribuer des jetons de salle d’attente virtuelle pour gérer les pics de trafic et offrir des services de meilleure qualité aux clients qui consultent votre site.

• Content stitching : Il permet de personnaliser les expériences de streaming vidéo en assemblant du contenu à la périphérie pour réduire à la fois les temps de chargement et les coûts. Cela peut être fait en ajoutant des publicités ciblées et locales à la vidéo en streaming demandée par un utilisateur final.

• Soins de santé : Les appareils et capteurs edge permettent de suivre les patients et de poser des diagnostics en temps réel. Le personnel médical dispose toujours des données les plus récentes pour fournir le meilleur traitement aux patients.

• Villes intelligentes : L’edge computing ouvre la porte à des services réactifs et en temps réel, tels que la surveillance de l’infrastructure, la gestion du trafic et le contrôle des systèmes de sécurité publique.

• IoT du secteur industriel : Le gain d’efficacité procuré par les informations en temps réel sur l’équipement permet de mettre en place une maintenance préventive et d’améliorer constamment les opérations.

• Agriculture : L’edge computing permet aux agriculteurs d’optimiser leurs pratiques et d’augmenter le rendement grâce aux informations et analyses en temps réel des capteurs IoT installés sur le matériel agricole.

• Jeux en ligne : En traitant les données au plus proche des utilisateurs finaux, l’edge computing réduit la latence pour offrir l’expérience fluide et en temps réel exigée par les joueurs.

• Télécommunications : L’edge computing contribue à optimiser le réseau grâce au traitement localisé qui réduit la latence.

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Les 10 étapes pour mettre en œuvre l’edge computing dans votre entreprise

Malgré ses nombreux avantages par rapport aux modèles centralisés classiques, l’edge computing doit être planifié et exécuté rigoureusement pour garantir le succès de sa mise en œuvre. Voici les principales étapes à suivre pour intégrer l’edge computing à votre infrastructure et tirer parti de tous ses avantages.

Définir clairement vos objectifs 

Énumérez tous les objectifs que vous souhaitez atteindre en investissant dans une solution d’edge computing. Demandez l’avis de toutes les parties concernées pour vous assurer que le projet reste centré sur les objectifs les plus importants pour votre entreprise, vos employés et vos clients. 

Former une équipe compétente

Réunissez une équipe polyvalente qui regroupe l’informatique, le support réseau et les opérations. Leurs différents domaines de spécialité vous aideront à configurer l’infrastructure et les appareils edge. Consultez des exemples de déploiements edge computing réussis pour vous aider à planifier vos besoins.

Tirer parti des synergies du cloud

Le fait de déplacer le traitement des données en temps réel à la périphérie vous permettra de libérer des ressources, tandis que les services cloud vous permettront de stocker vos données historiques et d’augmenter le stockage à mesure que vos besoins évoluent. Demandez à votre équipe de réfléchir à la manière de répartir le workload et le flux de données entre ces deux types d’infrastructure cloud pour optimiser les performances de vos opérations.

Évaluer vos besoins en matière de données

Faites l’inventaire de toutes vos sources de données et analysez leurs volumes, leurs classifications et leurs flux habituels. Ces informations vous aideront à savoir où placer vos appareils et ressources edge. Par exemple, les grands volumes de données issus de capteurs IoT devront probablement être traités localement, tandis que les dossiers structurés qui doivent être stockés à long terme peuvent être envoyés dans le cloud.

Choisir des partenaires de confiance

Cherchez des fournisseurs dont les solutions d’edge computing ont fait leurs preuves et demandez-leur une démonstration pour voir comment leurs technologies fonctionnent et peuvent s’intégrer à des environnements comme le vôtre. Lorsque vous sélectionnerez des partenaires, choisissez en priorité ceux qui seront capables de gérer efficacement la mise en œuvre et qui proposent une assistance continue pour vous permettre de vous consacrer à votre cœur de métier. 

Placer la sécurité avant tout

Intégrez une authentification forte, des contrôles d’accès et un chiffrement sur tous vos systèmes edge, et ce, dès le départ. Si vous gérez des données sensibles, vous pouvez aussi les anonymiser avant de les transmettre. 

Adopter une stratégie de sécurité Zero Trust

Pour commencer, divisez votre réseau en plusieurs zones séparées par une authentification forte. Configurez une authentification multifacteur pour tous les accès, sur site et à distance. Désignez les équipes de sécurité comme copropriétaires de tous les appareils edge pour qu’elles puissent rapidement corriger des vulnérabilités ou agir en cas d’attaque. 

Créer une architecture flexible

Développez une architecture edge polyvalente qui pourra prendre en charge plusieurs cas d’usage et évoluer efficacement. Tester différentes configurations pour trouver celles qui fonctionnent le mieux dans chaque situation. 

Utiliser des outils de développement modernes

Les nouvelles méthodes cloud-native permettent d’agir rapidement et restent fiables à mesure que vos besoins évoluent et que de nouvelles occasions se présentent. Demandez à votre équipe informatique de diviser les grands programmes en plusieurs microservices ayant chacun un objectif différent. Vous pourriez aussi leur demander de conteneuriser les services pour que tous les programmes puissent s’exécuter sans dépendances.

Établir des SLA et des normes de conformité

Définissez dès le départ vos attentes en matière de performances ainsi que des normes de conformité. Cela garantira des services edge fiables et réglementés, et contribuera à créer un lien de confiance avec vos clients et partenaires.

Faites confiance à Fastly pour vos besoins en edge computing 

Les solutions d’edge computing permettent de rester compétitif et d’optimiser l’expérience utilisateur en traitant les données plus près de leur source et en réduisant la latence. Fastly fait partie des principaux fournisseurs de plateforme d’edge computing et propose une vaste gamme de services conçus pour répondre aux besoins des entreprises modernes. 

La solution Fastly s’appuie sur un réseau mondial de PoP situés à proximité de vos utilisateurs finaux qui garantissent une faible latence et de hautes performances pour toutes les applications sensibles au facteur temps. Fastly propose les fonctionnalités suivantes :

• Contrôle en temps réel : Fastly fournit une visibilité en temps réel qui permet à votre équipe de mettre rapidement à jour les configurations au moment voulu.

• Scalabilité mondiale : L’infrastructure évolutive de Fastly s’adapte efficacement aux pics de demande partout où votre entreprise distribue du contenu.

• Sécurité renforcée : Vos données sensibles sont protégées sur l’ensemble du réseau edge de Fastly grâce à des fonctions de sécurité avancées comme les contrôles d’accès et le chiffrement.

• Faible latence : Présent dans le monde entier, le réseau de Fastly vous permet d’agir en temps réel, au plus proche de vos clients et employés.

• Intégration simplifiée : Les solutions Fastly s’intègrent parfaitement à vos workflow techniques pour vous simplifier la tâche.

• Assistance complète : Bénéficiez d’un déploiement fluide et gérez facilement vos ressources en périphérie grâce à notre service d’intégration complète, nos formations et notre assistance disponible 24 h/24, 7 j/7.

Démarrez avec un essai gratuit pour découvrir les solutions d’edge computing de Fastly dès aujourd’hui.