Qu’est-ce que la fraude par bots ?

La fraude par bots consiste à utiliser des programmes automatisés pour interagir illégalement avec des systèmes numériques, le plus souvent en imitant des actions humaines afin de tromper et d’exploiter les failles des entreprises, et d’en tirer des gains financiers. 

Alors que les bots légitimes, comme les bots d’indexation des moteurs de recherche, œuvrent à fournir des expériences de meilleure qualité, les bots malveillants cachent leur nature automatisée pour manipuler et tirer profit de leurs cibles. 

Types de fraude par bots

La fraude par bots revêt plusieurs formes, chacune ciblant des domaines précis des écosystèmes numériques. Qu’il s’agisse de détourner des annonces publicitaires en ligne, de voler des comptes d’utilisateurs ou de perturber la disponibilité des produits, ces agents malveillants tentent de saper la confiance à tous les niveaux. Penchons-nous sur les types de fraude par bots les plus courants :

• Fraude au clic : Les bots automatisés cliquent sur les annonces numériques de manière répétée pour épuiser les budgets marketing des concurrents ou gonfler artificiellement les revenus des annonceurs. Ce type de fraude grève les budgets et fausse les métriques de performance.

• Fraude par prise de contrôle de compte : Les bots utilisent les attaques par force brute ou devinent les identifiants pour obtenir des accès non autorisés aux comptes client, menant à de potentiels vols d’identité ou à des transactions non autorisées.

• Fraude par inventory hoarding (déni d’inventaire) : Des programmes automatisés placent des produits dans des paniers d’achats en ligne pour créer de fausses ruptures de stock. Cette tactique empêche la réalisation de certaines opportunités commerciales, pendant que les hackers peuvent revendre les articles ultérieurement à des tarifs plus élevés.

• Fraude par web scraping (extraction de données) : Les bots extraient des données de sites web sans autorisation, souvent pour réaliser des analyses concurrentielles ou créer de faux sites miroir, entraînant un risque pour les données de votre entreprise.

• Spam sous forme de formulaire : Les bots inondent les formulaires en ligne de requêtes fausses ou néfastes pour submerger les systèmes et en réduire l’efficacité.

• Abus d’API : Les bots malveillants exploitent les API pour surcharger les systèmes ou voler des données sensibles, entraînant des violations ou des perturbations de service potentielles.

• Scalping : Les scripts malveillants achètent rapidement des produits aux stocks limités et les remettent à la vente à des prix plus élevés avant que les clients légitimes ne puissent les acheter.

• Credential cracking (cassage d’identifiants) : Les bots tentent de deviner les identifiants de connexion de plusieurs comptes, menant potentiellement à des accès non autorisés aux données sensibles des utilisateurs.

• Faux avis : Les botnets publient de faux avis ou notes pour influencer le point de vue des consommateurs, tout en améliorant artificiellement ou en portant atteinte à la réputation des produits ou des services.

Quel est l’impact de la fraude par bots sur les entreprises ?

La fraude par bots s’accompagne de lourdes conséquences, à même de perturber sérieusement les opérations et d’épuiser les ressources du secteur. Les entreprises doivent non seulement gérer les pertes directes, mais aussi faire face à divers obstacles, comme des données faussées, une perte de confiance de la part des clients et des risques en matière de conformité. Penchons-nous plus en détail sur les façons dont la fraude par bots pourrait menacer votre entreprise :

• Pertes de revenus : Les commandes frauduleuses et les faux clics publicitaires effectués par des bots gaspillent des ressources précieuses qui pourraient être proposées à des clients légitimes ou des initiatives de croissance, et impactent donc vos revenus. 

• Problèmes d’intégrité des données : Lorsque les bots faussent ce que perçoivent les systèmes, toute analyse de données altérées entraîne des risques au niveau de la stratégie, car les métriques vitales, comme les taux de conversion ou tendances par zone géographique ne reflètent plus nécessairement la réalité.

• Atteinte à la réputation : Lorsque des clients font face à des ralentissements ou des dysfonctionnements causés par des bots, ils peuvent penser que le problème provient de votre service et perdre confiance en votre marque. 

• Épuisement des ressources : Le traitement supplémentaire requis pour traiter le trafic des bots pèse sur les infrastructures telles que les bases de données, les systèmes de paiement et les réseaux, entraînant une hausse des coûts opérationnels.

• Érosion de la confiance des clients : Les violations de données et comptes compromis en raison d’attaques de bots peuvent considérablement affecter la satisfaction des clients. De la même manière, des avis négatifs automatisés qui signalent une mauvaise expérience imaginaire peuvent atteindre de nombreux clients potentiels avant que vous ne soyez en mesure de réagir. Regagner leur confiance perdue devient alors une tâche exceptionnellement ardue.

• Désavantage concurrentiel : Certains concurrents déploient des bots pour retenir des stocks, inonder les sites web de faux commentaires ou manipuler les systèmes d’autres façons, afin d’injustement dégager un avantage concurrentiel. Ces tactiques perturbent les conditions de concurrence loyale et la fraude au clic peut encore renforcer le phénomène.

• Risques juridiques et de confidentialité : La mauvaise gestion des données de bots peut entraîner des problèmes de non-conformité aux réglementations en matière de confidentialité, et donc des sanctions pénales ou civiles. 

• Problèmes de gestion des stocks : Si des bots augmentent artificiellement la demande, les entreprises peuvent se retrouver en état de surproduction. Dans le même temps, des clients légitimes peuvent manquer des produits achetés et revendus par des bots à des prix plus élevés.

10 stratégies de pointe pour détecter la fraude par bots

Identifier la fraude par bots au plus tôt et mettre des mesures de protection en place à différents niveaux est essentiel à votre succès. Voici quelques-unes des principales méthodes pour détecter les bots : 

1. Analyse comportementale

En surveillant les manières dont les comptes interagissent avec vos systèmes au fil du temps, l’analyse comportementale aide à identifier les comportements inhabituels, comme les envois de formulaires trop rapides, les clics répétés ou les créations de comptes en masse. De telles activités, peu ordinaires chez les utilisateurs réels, peuvent indiquer une menace et mener à un examen plus poussé pour détecter une fraude éventuelle.

2. Empreintes des appareils

Chaque appareil présente une configuration unique, composée du système d’exploitation, des navigateurs, des polices installées et des plug-ins. Les systèmes de sécurité comparent ces empreintes à celles des signatures de bots connus afin de vous permettre de détecter et de bloquer les appareils potentiellement frauduleux avant qu’ils n’occasionnent de dommages. 

3. Algorithmes de machine learning

Les systèmes de machine learning optimisés par IA peuvent automatiquement reconnaître les comportements de bots complexes en analysant de vastes jeux de données. En plus de détecter les comportements suspects, ces algorithmes s’améliorent avec le temps, renforçant l’efficacité de vos mesures de détection chaque fois que votre système tire des leçons d’un incident. 

4. CAPTCHA et défis interactifs

Les puzzles interactifs et CAPTCHA vérifient que les utilisateurs sont bien des humains en analysant leurs réponses, notamment leurs clics, leurs saisies et leurs façons de naviguer entre différentes tâches. Bien que faillibles, ces tests rendent les attaques par bots à grande échelle plus complexes et coûteuses, et renforcent donc la protection des systèmes.

5. Analyse de réputation des adresses IP

Les systèmes de sécurité peuvent affecter des scores de confiance basés sur l’historique et le suivi d’une adresse IP. Les adresses IP suspectes ou ayant déjà été signalées doivent passer des étapes de vérification supplémentaires, tandis que les adresses IP de confiance accèdent facilement aux services. 

6. Rate limiting (limitation du débit)

Les systèmes surveillent et limitent la fréquence des actions pour prévenir toute utilisation abusive automatisée. Le système applique des ralentissements ou des vérifications supplémentaires lorsque les utilisateurs dépassent les seuils de vitesse humaine moyenne. 

7. Analyse de la chaîne user-agent

Chaque appareil et navigateur partage des informations, comme le système d’exploitation ou la résolution de l’écran, via des "chaînes utilisateur-agent". Toute incohérence identifiée dans une chaîne est suspecte, par exemple si un appareil identifié comme un ordinateur portable se comporte comme un ordinateur de bureau. Les bots utilisent souvent des chaînes génériques, et leur détection est donc plus simple en comparant leurs informations avec les configurations d’utilisateurs réels.

8. Analyse biométrique

L’analyse des comportements subtils des utilisateurs lors de leurs interactions avec les appareils, comme les mouvements de souris ou les cadences de saisie, génère un identifiant biométrique qui permet de distinguer les humains des robots. Cette technique ajoute un nouvel outil de protection à votre arsenal de détection des fraudes. 

9. Analyse du comportement du trafic

Les bots peuvent créer des hausses de trafic anormales, tandis que le trafic des utilisateurs réels suit généralement des tendances de comportements prévisibles. En assurant le suivi du trafic au fil du temps, vous pourrez repérer les anomalies, telles que les pics soudains qui correspondent à des activités frauduleuses et ainsi mieux prendre des mesures proactives. 

10. Honeypot (piège du pot de miel)

Les honeypots sont des leurres placés sur votre site web afin d’attirer les bots tout en restant indétectables pour les visiteurs humains. Ces pièges ne contiennent aucune donnée de valeur et sont donc un moyen efficace d’identifier les scripts frauduleux automatisés. Si un bot interagit avec un honeypot, un signal d’attaque automatique est envoyé, fournissant de précieuses données pour détecter et évaluer les risques au plus tôt.

Comment la solution de gestion des bots de Fastly va-t-elle aider votre entreprise ?

La fraude par bots continue de créer des problèmes de taille pour de nombreuses entreprises. Qu’il s’agisse de pertes financières provenant de fausses commandes et de dépenses gaspillées, de compromission de la sécurité et de la confidentialité ou de mauvaises expériences utilisateur entraînant la perte de leur confiance, les attaques par bots sont néfastes à vos résultats. Les techniques des bots évoluent rapidement et les entreprises peinent à garder une longueur d’avance sur les menaces émergentes en agissant seules.

La solution de gestion des bots de Fastly offre une méthode directe de lutte contre la fraude qui vous permettra de prendre le dessus. En appliquant une combinaison d’analyses comportementales, d’empreintes d’appareils et de machine learning, la plateforme renforce les protections de vos systèmes au-delà de ce que votre entreprise pourrait mettre en œuvre par elle-même. Fastly offre les avantages suivants :

• Sécurité robuste : Fastly détecte et bloque rapidement les bots malveillants, protégeant vos applications et données client contre les attaques automatisées. 

• Meilleure expérience utilisateur : En bloquant les bots malveillants, Fastly garantit une expérience fluide et rapide à tous les visiteurs légitimes de votre site web. 

• Scalabilité de la protection : Fastly ajuste ses processus en fonction de l’évolution des menaces grâce à des mécanismes de mise à jour automatique. La solution garantit la protection des systèmes contre les risques entraînés par les bots, notamment les attaques DDoS (déni de service distribué) ou les prises de contrôle de comptes. 

• Gestion simplifiée : Le panneau de contrôle central permet à vos équipes de superviser les mécanismes de défense anti-bots avec efficacité. Les tableaux de bord intuitifs réduisent le nombre de tâches manuelles associées à la surveillance de la fraude.

• Détection de bots intelligente : La reconnaissance des comportements complexes permet d’identifier les bots en détectant les anomalies avec précision, sans perturber les flux de trafic légitime.

• Atténuation des menaces par couches : La plateforme de Fastly combine plusieurs méthodes pour former une protection multicouche des plus robustes. Les bots avancés font face à une suite d’obstacles, qui les bloquent avant qu’ils ne puissent perturber les systèmes. 

• Renseignements en temps réel : Les vues axées sur les données permettent de réagir rapidement face aux menaces émergentes. 

• Règles personnalisables : La flexibilité de Fastly vous permet de créer des autorisations et politiques de blocage personnalisées afin d’adapter la solution aux besoins spécifiques de votre entreprise. 

• Couverture des menaces étendue : La protection couvre de nombreux risques, notamment les attaques DDoS, l’envoi de formulaires en masse et le vol d’identifiants. 

Réservez votre essai gratuit pour découvrir par vous-même tous les avantages que la solution de gestion des bots de Fastly offrira à votre entreprise.