Quel que soit le degré de préparation ou d’expertise de vos ingénieurs dans la maintenance de vos services essentiels, des problèmes techniques imprévus surviendront inévitablement. Tout temps d’arrêt peut affecter significativement la satisfaction des clients et entraîner des pertes de revenus conséquentes pour votre entreprise, pouvant monter jusqu’à des centaines de milliers d’euros par heure.
L’observabilité des applications offre un cadre robuste pour surmonter ces obstacles. Cette approche permet de réduire drastiquement les coûts associés aux temps d’arrêt. Certaines entreprises ont même constaté une réduction de 90 % de ces coûts. Même les entreprises ne déployant qu’une version basique ont déclaré avoir réalisé entre 2,5 millions $ et 23,8 millions $ d’économies en un an.
Poursuivez votre lecture pour en savoir plus sur l’observabilité des applications et les manières dont elle aide à simplifier l’exécution de vos programmes, répondre aux attentes des clients et protéger vos résultats.
L’observabilité des applications est une approche complète qui vise à comprendre et gérer les performances de vos systèmes logiciels en collectant, en corrélant et en analysant les données de télémétrie provenant de plusieurs composants des applications. Cette pratique permet de tirer des renseignements approfondis des états et comportements internes de vos logiciels afin de rapidement identifier et résoudre les problèmes, d’optimiser les performances et d’améliorer l’expérience utilisateur.
En tirant parti de l’observabilité des applications, votre équipe obtiendra une vue complète de votre écosystème logiciel, notamment sur les interactions entre les composants et les façons dont ils s’influencent. Une telle visibilité permet de résoudre les problèmes de manière proactive et de prendre des décisions éclairées pour distribuer des applications plus fiables et plus efficaces qui répondent mieux aux besoins de vos clients.
L’observabilité des applications s’appuie sur trois piliers qui œuvrent ensemble à fournir des informations complètes sur les opérations et les performances de vos applications. Ils permettent de comprendre en détail les problèmes susceptibles d’affecter les services essentiels pour vos clients :
Les logs représentent l’historique des événements et des erreurs survenus dans vos applications. Ils consignent des informations primordiales, telles que les requêtes HTTP, les requêtes SQL et les piles d’erreurs. En appliquant des pratiques de logging (journalisation) efficaces, comme la mise en place de plusieurs niveaux de logging et le filtrage des données sensibles, votre équipe d’ingénierie peut rapidement identifier les problèmes qui affectent l’expérience client.
Les métriques mesurent les KPI (indicateurs clés de performance) qui influencent directement le bon fonctionnement de vos services. Elles incluent les temps de réponse et l’utilisation des ressources. En collectant les données des bonnes métriques au bon niveau, vos équipes peuvent détecter les variations de performances avant qu’elles n’affectent négativement vos clients. On trouve les types de métriques courants suivants :
Les métriques système : elles permettent de surveiller les performances de l’infrastructure à l’aide de divers indicateurs, notamment l’utilisation du CPU (processeur), l’utilisation de la mémoire, les ports E/S du disque et le débit du réseau.
Les métriques commerciales : elles effectuent le suivi de divers KPI, comme les volumes de transaction, les revenus, l’engagement des utilisateurs et les taux de conversion pour mieux comprendre l’état de votre entreprise et déterminer sa réussite.
Les métriques personnalisées : elles se concentrent sur des indicateurs de performance basés sur les besoins propres à votre activité et à vos applications.
Les traces effectuent le suivi des requêtes qui transitent par plusieurs services dans des systèmes d’entreprise complexes. Le traçage distribué réunit les traces de chaque service pour offrir une présentation claire des flux de requêtes de bout en bout. Cette capacité permet d’identifier les échecs ou les goulots d’étranglement, comme les problèmes entre un service d’enregistrement client et un outil de traitement des paiements, afin que vos équipes puissent dépanner et résoudre les problèmes plus efficacement.
Lorsque vous évaluez des solutions pour la gestion et l’optimisation de vos systèmes d’entreprise, deux concepts principaux ressortent : l’observabilité et la surveillance. Comprendre ce qui différencie ces deux approches vous permettra de mieux choisir la solution la plus adaptée à vos opérations.
Les solutions de surveillance jouent un rôle tout aussi important pour maintenir les objectifs de niveaux de service et alerter votre équipe en cas de problème connu. Elles se concentrent principalement sur des seuils et des métriques préétablis qui fournissent des informations précieuses sur l’intégrité et les performances des systèmes. Cependant, la surveillance seule ne suffit pas à offrir la visibilité totale permettant de gérer des systèmes complexes et interconnectés.
L’observabilité des applications, en revanche, adopte une approche plus holistique. Elle va au-delà de la simple surveillance de seuils pour fournir des renseignements détaillés sur les comportements et les performances de votre système. Les plateformes d’observabilité aident à identifier les problèmes et relations inconnus, notamment la propension des services tiers à impacter vos propres performances sans déclencher les alertes habituelles.
Alors que la surveillance permet de répondre à la question "Y a-t-il un problème ?", l’observabilité se charge de la question "Pourquoi y a-t-il un problème ?". Ces informations plus approfondies permettent à votre équipe :
d’identifier les problèmes potentiels de manière proactive, avant qu’ils n’affectent les utilisateurs ;
de diagnostiquer et de résoudre rapidement les problèmes complexes ;
de comprendre les causes profondes à l’origine des goulots d’étranglement en matière de performance ; et
d’obtenir des renseignements sur les comportements des utilisateurs et leurs interactions avec le système.
C’est la combinaison des pratiques de surveillance et d’observabilité qui vous permettra d’élaborer une stratégie robuste de gestion des systèmes, pour garantir des performances optimales et des expériences utilisateur exceptionnelles.
Si votre but est d’optimiser votre efficacité tout en répondant aux besoins des clients, l’observabilité des applications est faite pour vous. Votre entreprise en tirera de nombreux avantages grâce aux renseignements approfondis qu’elle fournit sur l’état des systèmes internes, qui permettent d’optimiser des aspects essentiels de vos opérations :
Renforce les fonctionnalités de dépannage : L’observabilité permet à vos ingénieurs d’accéder à des logs (journaux), métriques et traces complets, afin de rapidement identifier les problèmes complexes à même d’affecter les services de plusieurs systèmes.
Optimise les performances système : Les métriques d’observabilité aident à identifier les goulots d’étranglement et les anomalies qui, non traitées, pourraient ralentir les performances.
Améliore l’expérience utilisateur : En trouvant plus rapidement des solutions aux problèmes, les arrêts et pannes qui frustrent les clients se font moins nombreux.
Permet la détection proactive des problèmes : L’observabilité prend en charge les comportements et les tendances de surveillance pour détecter les problèmes potentiels avant qu’ils n’impactent les utilisateurs finaux.
Réduit le MTTR (temps moyen de récupération) : Ces informations approfondies permettent d’identifier et résoudre les problèmes plus rapidement pour limiter au minimum les temps d’arrêt et garantir que la reprise rapide des systèmes.
Aide la prise de décisions éclairées : Les données provenant de la plateforme d’observabilité permettent de prendre des décisions basées sur des preuves relatives à la capacité, aux fonctionnalités et aux mises à niveau.
Accélère le développement : Le contexte fourni par les logs, les métriques et les traces accélère le développement et les tests de nouvelles fonctionnalités, entraînant l’amélioration générale des performances système.
Afin d’optimiser les avantages qu’offre l’observabilité des applications à votre entreprise, suivez les pratiques éprouvées suivantes au moment de sa mise en œuvre. En plaçant un accent stratégique sur les objectifs, les outils et l’instrumentation, vos mesures d’observabilité seront à même d’améliorer significativement vos opérations. Voici quelques pratiques essentielles pour assurer une mise en œuvre efficace :
Collaborez avec vos équipes de développement et d’opérations afin de déterminer deux ou trois objectifs cruciaux pour vos mesures d’observabilité. Cette approche ciblée permettra de mieux aligner les équipes sur des domaines qui apporteront des résultats tangibles, tant pour votre entreprise que pour vos clients.
Prenez le temps d’étudier vos options pour sélectionner des outils d’observabilité qui s’intégreront parfaitement aux technologies que vous utilisez déjà. Assurez-vous de prendre en compte votre architecture d’applications, vos besoins de surveillance actuels et vos contraintes budgétaires. Testez des solutions potentielles pour déterminer si vous pouvez facilement instrumentaliser les composants pertinents, comme vos services et bases de données, afin de générer des données télémétriques utiles.
Demandez à vos équipes de développement de configurer l’ensemble des microservices, des bases de données, du code côté client et d’autres composants pertinents pour collecter les données essentielles des métriques, logs et traces. Cette approche holistique vous assure d’obtenir une vue d’ensemble complète des performances de votre système.
Mesurez les métriques caractéristiques, telles que les taux d’erreurs, les temps de réponse et l’utilisation des ressources au fil du temps pour établir les niveaux de performance de référence. Utilisez ces résultats comme des référentiels et configurez les alertes correspondantes pour identifier rapidement toute déviation susceptible d’indiquer un problème à résoudre.
Créez un environnement au sein duquel les employés apprennent à utiliser les données d’outils d’observabilité de manière proactive afin d’améliorer la fiabilité, la sécurité et les résultats des clients en continu. Encouragez la prise de décisions axée sur les données dans l’ensemble de votre entreprise.
Assurez-vous d’inspecter régulièrement votre instrumentation et de réévaluer les métriques surveillées en mettant à jour vos outils à mesure que vos besoins évoluent. Ces ajustements continus garantiront l’optimisation constante de vos stratégies d’observabilité, qui serviront mieux votre entreprise et vos clients sur le long terme.
Bien que la mise en œuvre des pratiques d’observabilité offre de nombreux avantages aux entreprises telles que la vôtre, l’adoption réussie de ces solutions demande de relever plusieurs défis. Comprendre les obstacles à même de se présenter vous permettra de mieux les surmonter. Regardons cela de plus près :
Sans gestion appropriée, le volume considérable de données télémétriques issues de la surveillance des applications et des infrastructures peut submerger les équipes. Une planification rigoureuse est essentielle afin de stocker et d’analyser de vastes ensembles de données, tout en trouvant le juste équilibre entre conservation des données et renseignements exploitables.
Devant l’étendue des outils d’observabilité disponibles, choisir les options qui correspondent à vos propres besoins et s’intègrent aux technologies que vous utilisez déjà peut s’avérer complexe. Ce processus demande des évaluations et tests approfondis pour garantir leur compatibilité et leur fonctionnement optimaux.
Les pratiques d’observabilité exigent souvent des connaissances spécialisées que vos employés ne possèdent peut-être pas. Combler ces lacunes de compétences à l’aide de formations ciblées et de programmes de développement demande d’investir du temps et des ressources essentiels au succès de vos opérations sur le long terme.
La collecte et le stockage de grands volumes de données soulèvent plusieurs questions de conformité, particulièrement concernant les réglementations qui protègent les informations des clients, comme le CCPA (California Consumer Privacy Act), le CPD (cadre de protection des données) entre l’UE et les États-Unis et le RGPD (règlement général sur la protection des données). Il est indispensable de mettre en œuvre des mesures de protection des données robustes pour garantir la conformité avec ces règles et garder la confiance des clients.
La mise en œuvre de solutions d’observabilité peut grever les budgets en raison des dépenses associées aux licences d’outils, aux infrastructures pour la collecte et l’analyse de données, ainsi qu’aux coûts de formation et de recrutement supplémentaires. Une planification financière et une analyse rigoureuses du ROI (retour sur investissement) seront nécessaires pour justifier ces investissements.
Passer de la surveillance traditionnelle à de nouvelles pratiques d’observabilité peut entraîner une certaine forme de résistance au sein de votre entreprise. Des stratégies de gestion du changement efficaces sont indispensables pour que ces mesures soient mieux acceptées et adoptées par l’ensemble des équipes.
Sans configuration appropriée, l’excès d’alertes peut submerger les équipes et entraîner l’omission de problèmes critiques. Il convient d’établir rigoureusement des seuils appropriés pour garantir un système d’alerte efficace, qui ne fait ressortir que les problèmes véritablement importants.
Assurer la traçabilité des problèmes dans l’ensemble des composants serverless (sans serveur) et des microservices des systèmes distribués modernes présente ses propres défis. Il faut mettre en place des techniques avancées afin de corréler efficacement les données provenant de plusieurs sources et de mieux comprendre les comportements du système.
Bien que l’observabilité offre des informations précieuses qui améliorent les capacités de dépannage, les performances des systèmes et l’expérience utilisateur, sa mise en œuvre peut s’accompagner de nombreux obstacles. L’approche en temps réel de Fastly permet de les surmonter efficacement grâce à une solution complète de surveillance d’application moderne.
Les solutions d’observabilité traditionnelles n’offrent souvent qu’une visibilité limitée sur l’edge computing et l’expérience utilisateur réelle. Fastly surmonte cet obstacle en fournissant des données étendues sur l’ensemble de votre infrastructure de distribution, du réseau aux applications. Cette approche holistique vous assure d’obtenir une vue d’ensemble complète des performances de votre système.
Les fonctionnalités essentielles des solutions d’observabilité de Fastly incluent les suivantes :
Logging (journalisation) en temps réel : Fastly collecte instantanément les données dans l’ensemble des régions et des points à la périphérie afin d’assurer le dépannage rapide des problèmes qui affectent les bases d’utilisateur distribuées. Ces informations en temps réel permettent de résoudre les problèmes sans attendre et de réduire les temps d’arrêt.
Domain Inspector : Cet outil vous permettra de mieux comprendre votre infrastructure DNS (système de nom de domaine) en vous offrant des renseignements précieux pour mieux optimiser et sécuriser les performances de votre domaine. En connaissant mieux les comportements de votre domaine, vous pourrez résoudre les problèmes potentiels avant qu’ils n’affectent les utilisateurs.
Origin Inspector : Cette solution garantit la transparence de votre infrastructure d’origine, vous permettant de suivre et gérer l’intégrité et les performances de vos serveurs d’origine. Cette fonctionnalité garantit que vos systèmes centraux opèrent avec fiabilité et efficacité.
Edge Observer : Fastly recueille des informations à la périphérie dans le monde entier, pour vous offrir une vue complète des performances de votre serveur à la périphérie. Cela vous permet de tirer parti des avantages de l’edge computing avec une efficacité optimale, pour améliorer les délais de réponse et réduire la latence côté utilisateur.
Découvrez-en plus sur les manières dont vous pouvez utiliser Datadog et Fastly pour améliorer l’expérience utilisateur, accélérer le développement et tirer parti de l’Edge Computing.