超高速 AI の実現

AI ワークロードにキャッシュ層が必要な理由

AI ワークロードは、従来の非 LLM (大規模言語モデル) 処理と比較して処理速度が 1桁以上遅くなる場合があります。このような遅延は、ユーザーにとっては数十ミリ秒から数秒の違いとして体感される上、AI ワークロードは何千ものリクエストを処理するサーバーにも大きな負荷を与えます。

セマンティックキャッシュは、クエリをベクトル形式で概念にマッピングすることで、質問の形式を問わず、その答えをキャッシュする仕組みです。この新しいテクノロジーは、主要な LLM プロバイダーが推奨するベストプラクティスであり、AI Accelerator によって セマンティックキャッシュを簡単に実装できます。