Raul Landa

Raul Landa は元学者で、インターネットの測定、分析、モデリングを使用し、よりインテリジェントで適応性と自己調整力に優れたキャッシュフリートを実現するためのソフトウェアの設計と構築に取り組んでいます。Fastly 入社前は、予測と容量計画を自動化するソフトウェアを構築したり、ウェーブレットを使用してビデオトラフィックのフラクタルパターンを解析したり、ゲーム理論とミクロ経済学を大胆に活用して誘因両立的なピアツーピアネットワークの設計を試みたりしていました。現在も数学が大好きですが、Java や Matlab はもう使用していません。これは進歩です。