El mejor partido de todos los tiempos: patrones de tráfico y comportamiento de los usuarios durante la 55ª edición de la Super Bowl

Resumen de datos clave

  • El tráfico de streaming casi multiplicó por 4 el nivel de antes del partido.

  • El tráfico de redes sociales cayó durante el espectáculo del descanso, una tendencia similar a la observada en anteriores ediciones de la Super Bowl.

  • El espectáculo de The Weeknd en el descanso generó un 18 % más de tráfico de envío de memes entre clientes que la primera mitad del encuentro.

  • Las pausas publicitarias del partido coincidieron con un movimiento de tráfico hacia tiendas online.

  • El anuncio estático de 5 segundos de Reddit provocó un aumento de tráfico del 11 % hacia el sitio web

Seamos o no aficionados, debemos admitir que la décima aparición de Tom Brady en el partido decisivo del campeonato no tiene precedentes. En su primera intervención en la Super Bowl con los Buccaneers de Tampa Bay, condujo al equipo (¡aviso de spoiler!) a la victoria frente al campeón de 2020, los Chiefs de Kansas City. Ante la pandemia de la covid-19, que impidió reuniones de amigos y familiares para ver la gran final, muchos optaron por quedarse en casa y ver el partido con su burbuja familiar en televisión o en streaming por Internet. En esta edición, Fastly aunó esfuerzos con stacks tecnológicos de varios proveedores para ayudar a múltiples plataformas digitales multimedia a retransmitir la Super Bowl, lo cual nos aportó una perspectiva única del comportamiento online durante el encuentro. A lo largo y ancho de nuestra red, también nos dedicamos a observar tendencias de tráfico en redes sociales, en tiendas online y en sitios de creación y envío de memes.

Picos de streaming antes del descanso

Al revisar los datos agregados de tráfico de streaming (Tbit/s) de estos clientes digitales multimedia, observamos un incremento del tráfico del 211 % entre las 17:00 EST y el inicio de la final a las 18:39 EST. El pico de tráfico de streaming se produjo hacia el final del segundo cuarto, con un incremento del 350 % con respecto a las 17:00. Esta actividad máxima de tráfico supuso un incremento del 394 % sobre el tráfico agregado de estos clientes observado el domingo anterior y un incremento del 91 % respecto al de 15 días antes, durante el partido del Campeonato de la AFC en que los Chiefs de Kansas City derrotaron a los Buffalo Bills. 

Al trazar los volúmenes de tráfico agregados de las retransmisiones de la Super Bowl a lo largo del tiempo, podemos identificar el momento de las pausas publicitarias gracias a una breve caída del tráfico, ya que el contenido de anuncios se ofrece de forma independiente de las transmisiones principales. Lamentablemente, enumerar los anuncios emitidos durante las pausas publicitarias mediante designaciones sobre el gráfico lo atiborraría rápidamente hasta hacerlo ilegible. Sin embargo, los anuncios siguen estando disponibles en línea para disfrutar de su visionado después del partido.

Super Bowl: tráfico de streaming

El espectáculo del descanso y el anuncio de Reddit disparan el uso de las redes sociales

Antes de la final, el tráfico agregado de los clientes de redes sociales de Fastly ya era inferior al de las semanas precedentes: al inicio del partido, era un 8 % más bajo que el domingo anterior y un 22 % más bajo que el de dos domingos antes, la fecha de retransmisión de los partidos de los campeonatos de la NFC y la AFC. El tráfico siguió cayendo gradualmente durante el encuentro para repuntar justo antes del final del último cuarto. Observamos que el promedio de peticiones por segundo (RPS) en las plataformas sociales fue un 2 % más alto en la primera mitad que en la segunda. 

La forma de W que se observa en el centro del gráfico siguiente coincide con el espectáculo de The Weeknd en el descanso: los usuarios interrumpieron su actividad social virtual durante unos minutos para ver la actuación y la reanudaron al retomarse el encuentro. El volumen de RPS de esta cohorte de clientes cayó un 8,5 % durante el descanso, en comparación con el volumen medio durante la primera mitad del partido. En su punto más bajo durante el descanso, el volumen fue un 11 % inferior al de la semana anterior y un 19 % inferior al de la misma hora, dos semanas antes, durante el encuentro del Campeonato de la AFC. Este cambio en el tráfico va en la línea de lo observado en los últimos años, como la caída de 2016 al aparecer Beyoncé, el desplome de 2017 con Lady Gaga y el descenso del 16 % en 2020, cuando Shakira y Jennifer Lopez subieron al escenario en el descanso. Por lo general, la audiencia presta atención al contenido en vivo e interrumpe sus actualizaciones y publicaciones en línea para ver el espectáculo.  

Super Bowl: tráfico de redes sociales

La mayoría de los anuncios emitidos durante la Super Bowl presentan a estrellas famosas, escenarios de ensueño y producciones de gran calidad, pero este año uno de los más memorables fue una imagen estática. Quien parpadease se lo perdió, porque solo apareció durante cinco segundos. Con motivo del encuentro, nuestro cliente Reddit emitió el pantallazo de una publicación de su plataforma con el titular «Wow, this actually worked» («¡Impresionante, ha funcionado!»). Y vaya si funcionó: justo después de la emisión del anuncio a las 20:23 ET, su tráfico tuvo un repunte del 11 %.


Sorry we crashed your SuperbOwl party en r/blog


Los memes se disparan después de los touchdowns, el descanso y el final del partido

Las jugadas decisivas, los anuncios más populares y el descanso son terreno fértil para los memes durante la Super Bowl. En 2020, las tres ocasiones que generaron más memes fueron el anuncio de Jason Momoa para Rocket Mortgage, el espectáculo del descanso y el final del partido. Durante esta final n.º 55 de la Super Bowl, la comunidad de Internet no perdió ni un segundo en crear y compartir memes sobre el show de The Weeknd, como se observa en el gráfico siguiente con el pico después del descanso. Esto se tradujo en un incremento del 18 % del volumen de RPS dirigidas a la cohorte de clientes de Fastly dedicados a la creación y el envío de memes, comparado con el volumen de RPS de la primera mitad del partido. También hubo aumentos más modestos de envío de memes después de cada touchdown de los Buccaneers, con el máximo durante el encuentro alcanzado después del touchdown del tercer cuarto. 

Sin embargo, la máxima actividad de envío de memes se produjo ya terminado el partido, cuando los usuarios cerraron sus transmisiones del encuentro y se dedicaron a compartir memes de los mejores momentos, con un volumen de RPS un 8 % más alto que en el repunte de después del descanso y un 7,7 % más alto que en el pico producido por el touchdown del tercer cuarto. En conjunto, el volumen de RPS dirigido a estos clientes se incrementó un 6,1 % entre la primera mitad del partido y la segunda. 

El tráfico de estos sitios fue muy superior en todo momento a los niveles de RPS agregadas observados durante el mismo período el domingo anterior. En cambio, si lo comparamos con los volúmenes de RPS de dos semanas antes, durante el partido del Campeonato de la NFC, los picos solieron ser muy superiores, mientras que los momentos valle quedaron justo por debajo.

Super Bowl: tráfico de sitios de memes

Freno de las compras online durante la emisión de anuncios

Al parecer, en las horas previas a la gran final los internautas no estaban pensando en comprar online, puesto que el volumen de RPS agregadas en las 100 principales tiendas online de EE. UU. que lleva Fastly (la misma cohorte de clientes analizada en nuestra entrada de blog «Cyber Five») fue un 13 % menor a la hora del inicio de la final que a la misma hora en los dos domingos anteriores. 

No son pocas las personas que afirman ver el partido no por el deporte, sino por los anuncios. Ni siquiera la gran cantidad de anuncios disponibles en la red antes del encuentro parece haber modificado este hábito. Si comparamos el tráfico de streaming con el volumen de RPS para esta cohorte de clientes comerciales, observamos breves caídas en el tráfico de compras online que coinciden con muchas de las caídas del tráfico de streaming motivadas por los anuncios, lo que nos ofrece la imagen de unos compradores en línea abandonando su navegación y sus compras para concentrarse en los anuncios. 

Durante el partido, el promedio de RPS en nuestros 100 principales clientes de comercio online de EE. UU. fue un 2,5 % mayor en la primera mitad que en la segunda. Y, aunque la reducción del tráfico a partir de las 21:30 EST coincide con los patrones observados en los dos domingos anteriores, la caída en picado al final del encuentro parece apuntar a un abandono generalizado de la multitarea de compra y visionado, y de los propios dispositivos, para empezar a recoger y prepararse para ir a la cama.

Super Bowl: tráfico comercial en EE. UU.

Como pudimos observar también durante la reciente toma de posesión de Biden y Harris, los grandes eventos emitidos en streaming provocan alteraciones de tráfico en varios sectores, ya que los usuarios responden al evento con un cambio de comportamiento. Sin embargo, hay algo que no ilustran los gráficos de estas entradas: el gran esfuerzo de nuestro personal de redes para garantizar capacidad suficiente en la plataforma de Fastly que permita asumir los altibajos de tráfico típicos de estos eventos, y el trabajo que desempeñan los equipos de soporte para que los clientes y sus usuarios disfruten de experiencias de máxima calidad. Hay que quitarse el sombrero y el casco ante estos equipos y su gran dedicación para ofrecer experiencias impecables y garantizar la satisfacción y la confianza de los clientes.

David Belson
Senior Director of Data Insights
Fecha de publicación:

7 min de lectura

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David Belson
Senior Director of Data Insights

David Belson, Senior Director of Data Insights en Fastly, es responsable del desarrollo de investigaciones tanto planificadas como oportunistas sobre datos, así como de trabajar con diferentes equipos para ofrecer esta información a clientes y a la comunidad de código abierto. A lo largo de más de 25 años, ha desempeñado cargos similares y ha implementado programas parecidos en empresas como Internet Society, el equipo de Inteligencia de Internet de Oracle y Akamai Technologies.

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