LaunchDarkly Use Case


Seit 2014 leistet LaunchDarkly Pionierarbeit bei einer Software-Entwicklungsmethode namens Feature Management, mit der neue Funktionen in großem Umfang, mit höherer Geschwindigkeit und geringerem Risiko bereitgestellt werden können. Mit Feature Flags lässt sich ein bestimmtes Feature allen oder nur bestimmten Nutzern zur Verfügung stellen – in dem Wissen, dass Änderungen binnen Millisekunden rückgängig gemacht werden können, ohne das Nutzererlebnis zu beeinträchtigen oder SLAs für die Verfügbarkeit zu verletzen. Seit seiner Gründung verlässt sich LaunchDarkly auf die Purging- und Shielding-Funktionen der Edge-Cloud-Plattform von Fastly. So erfüllt und übertrifft das Unternehmen die Erwartungen seiner Kunden selbst bei exponentiellem Traffic-Wachstum. LaunchDarkly ist ständig auf der Suche nach mehr Geschwindigkeit. Deshalb entschied sich das Unternehmen für Compute, um zu testen, ob zusätzliche Performance-Gewinne erzielt werden können, während täglich 20 Billionen Feature-Flags ausgewertet werden.

launchdarkly.com/

Branche: PaaS/SaaS

Standort: Oakland, CA

Kunde seit: 2014


Lieblingsfunktionen



  • Compute

  • Fastly CDN

  • Enterprise Support

LaunchDarkly führt Compute ein und verkürzt damit die Initialisierungsdauer erheblich


LaunchDarkly sorgt mit Compute rund um den Globus für Geschwindigkeit und Sicherheit


LaunchDarkly sah großes Potenzial, die Performance für seine Kunden zu verbessern, die sein Software Development Kit (SDK) im Polling-Modus nutzen. Kurze Antwortzeiten sind entscheidend für die gesamte Seitenladezeit. An mehreren Standorten auf der ganzen Welt wurden von LaunchDarkly Initialisierungsraten von über einer Sekunde gemessen. Dies lag daran, dass die Logik für den Flag-Management-Dienst am Origin ausgeführt werden musste. Einige Regionen waren ganz einfach zu abgelegen, um eine hohe Performance zu gewährleisten. Unternehmen mit einem weltweiten Kundenstamm, die Bedenken haben, dass ihre Nutzer mit übermäßigen Latenzen konfrontiert sein könnten, zögern womöglich, Feature Flags für bestimmte Anwendungsfälle zu verwenden. Der Feature-Flagging-Service musste also näher zu den Nutzern gebracht und schneller werden.


„Wir möchten, dass unsere Kunden Feature Flags überall und in jeder Anwendung ohne Kompromisse bei Security, Performance oder Ausfallsicherheit nutzen können“, so Jonathan Nolen, Senior Vice President of Engineering and Product. Der Wechsel zu Compute erfüllte genau diesen Wunsch und versetzte LaunchDarkly in die Lage, die Latenzzeiten rund um den Globus von Hunderten von Millisekunden auf Dutzende von Millisekunden zu verkürzen.


LaunchDarkly entwickelte Flagbearer@Edge, eine Lösung, die die Auswertung von Flags auf die Edge verlagert und auf Compute basiert. Die meisten Anfragen an Flagbearer@Edge werden von einem der geografisch verteilten POPs von Fastly beantwortet und nicht an den Origin-Server in den USA weitergeleitet. Seit der Einführung von Flagbearer@Edge kann LaunchDarkly eine beeindruckende Cache-Hitrate von 98 % verzeichnen. Noch wichtiger für die Kunden von LaunchDarkly ist aber, dass die durchschnittliche Initialisierungsdauer auf 25 Millisekunden gesunken ist.


Schnelle Implementierung und Zuverlässigkeit ermöglichen LaunchDarkly einen besseren Kundenfokus


Das LaunchDarkly Team hatte schon lange mit dem Gedanken gespielt, seine Plattform um diese Funktionen zu erweitern. Laut Nolen wollte das Unternehmen das Problem mit der geografischen Verteilung der Flag-Auswertung ursprünglich innerhalb seiner eigenen Architektur lösen. Als LaunchDarkly aber von Compute erfuhr, wandte man sich von dieser Idee ab, selbst wenn das Unternehmen zu diesem Zeitpunkt bereits Teile seiner Infrastruktur auf den gesamten Globus verteilt hatte.


Compute bot LaunchDarkly eine fertige Lösung. Man begriff schnell, dass eine vollständige globale Verteilung wie bei Fastly nicht ohne großen Zeit-, Arbeits- und Kostenaufwand möglich war. Mithilfe des weltweit verteilten Netzwerks von Fastly konnte LaunchDarkly seinen Kunden die Vorteile von Flagbearer@Edge mehr oder weniger von hier auf jetzt zur Verfügung stellen. Inzwischen laufen bis zu 100 % des produktiven Polling-Traffics über Compute.


Der Aufbau von Infrastruktur erweist sich meist schwieriger als erwartet, wie Software Engineer Andrew Brown weiß. Durch die Einführung von Compute musste sich das Team mit der Infrastruktur nicht lange herumschlagen und konnte seine Zeit stattdessen in andere Dinge investieren.


Ein Team von LaunchDarkly Entwicklern erstellte ein Proof of Concept für die Nutzung von Compute und brachte es relativ schnell zum Laufen, nachdem ein frühes Prototyping bestätigt hatte, dass eine Umsetzung möglich war und das Onboarding besonders einfach ist. Laut Nolen und Brown hat die Zuverlässigkeit von Compute ihre Entscheidung nur bestätigt.



„Wir hatten bislang noch keinerlei Probleme. [Fastlys Compute] läuft äußerst stabil. Wir mussten auch noch keine Änderungen vornehmen. Compute hält, was es verspricht.“
Jonathan Nolen, Senior Vice President of Engineering and Product



Der Enterprise Support von Fastly hält den Betrieb am Laufen


Einer der Gründe, warum LaunchDarkly der Umstieg so schnell gelang, war Fastlys Enterprise Support. Die Einführung neuer Technologien wie Compute kann Herausforderungen mit sich bringen. Nolen und Brown bestätigen jedoch, dass der Fastly Support während des gesamten Implementierungsprozesses und auch danach jederzeit zur Verfügung stand und ein reibungsloser Ablauf auf diese Weise gewährleistet wurde.


„Es war uns von Anfang an klar, dass der Erfolg von LaunchDarkly dem Fastly Team sehr am Herzen liegt“, so Brown. „Wir fühlten uns bestens unterstützt und unsere Fragen wurden per Slack sehr schnell beantwortet.“


Am besten gefällt LaunchDarkly an Compute aber, dass man sich darauf verlassen kann, dass das System einwandfrei funktioniert und nicht ständig gewartet werden muss. So kann sich das Unternehmen darauf konzentrieren, immer wieder neue Wege zu finden, um den Entwicklern das Leben zu erleichtern und den Entwicklungsprozess insgesamt zu beschleunigen.



„Was mir an Fastly am besten gefällt, ist die Tatsache, dass es schlichtweg funktioniert … Das ist die Art von Infrastruktur, auf die ich mich gerne verlasse.“
Jonathan Nolen, Senior Vice President of Engineering and Product



„Viele unserer Anbieter schicken uns regelmäßig Warnmeldungen und kosten uns jede Menge Schlaf. Aber auf Fastly konnten wir uns bisher stets verlassen.“

Andrew Brown


Software Engineer

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